# Perform GEE regression in R with multiple dependent variables

5 messages
Open this post in threaded view
|

## Perform GEE regression in R with multiple dependent variables

 Im trying to perform generalized estimating equation (GEE) on the (sample) dataset below with R and I would like some little guidance. First of all I will describe my dataset. As you can see below it includes 5 variables. Country_ID shows the country of the politician, Ideo_Ordinal his poltical belief from 1 to 7 (far left to far right). Then we have measurements regarding three characteristics. I would like to run an analysis based on the country and the political beliefs of every politician (dependent variables) in relation with the 3 characteristics. I have used the geepack package using: library(geepack)         samplem<-coef(summary(geeglm(sample\$Ideo_Ordinal ~Machiavellianism+Psychopathy+Narcissism ,data = sample, id = sample\$Ideo_Ordinal,                                        corstr = "independence"))) %>%           rownames_to_column() %>%           mutate(lowerWald = Estimate-1.96*Std.err, # Lower Wald CI                  upperWald=Estimate+1.96*Std.err,   # Upper Wald CI                  df=1,                  ExpBeta = exp(Estimate)) %>%       # Transformed estimate           mutate(lWald=exp(lowerWald),              # Upper transformed                  uWald=exp(upperWald))              # Lower transformed         samplem I would like to know if it is valid to add in this method the Country_ID simultaneously with Ideo_Ordinal and how to do it. Country_ID Ideo_Ordinal Machiavellianism   Narcissism  Psychopathy     3             1            3      0.250895132  0.155238716  0.128683755     5             1            3     -0.117725000 -0.336256435 -0.203137879     7             1            3      0.269509029 -0.260728261  0.086819555     9             1            6      0.108873496  0.175528190  0.182884928     14            1            3      0.173129951  0.054468468  0.155030794     15            1            6     -0.312088872 -0.414358301 -0.212599946     17            1            3     -0.297647658 -0.096523143 -0.228533352     18            1            3     -0.020389157 -0.210180866 -0.046687695     20            1            3     -0.523432382 -0.125114982 -0.431070629     21            1            1      0.040304508  0.022743463  0.233657881     22            1            3      0.253695988 -0.330825166  0.101122320     23            1            3     -0.478673895 -0.421801231 -0.422894791     27            1            6     -0.040856419 -0.566728704 -0.136069484     28            1            3      0.240040249 -0.398404825  0.135603114     29            1            6     -0.207631653 -0.005347621 -0.294935155     30            1            3      0.458042533  0.462935386  0.586244831     31            1            3     -0.259850232 -0.233074787 -0.092249465     33            1            3      0.002164223 -0.637668706 -0.267158031     34            1            6      0.050991955 -0.098030021 -0.043826848     36            1            3     -0.338052871 -0.168894328 -0.230198200     38            1            3      0.174382347  0.023807812  0.192963609     41            2            3     -0.227322148 -0.010016330 -0.095576329     42            2            3     -0.267514920  0.066108837 -0.218979873     43            2            3      0.421277754  0.385223920  0.421274111     44            2            3     -0.399592341 -0.498154998 -0.320402699     45            2            1      0.162038344  0.328116118  0.104105963     47            2            3     -0.080755709  0.003080287 -0.043568723     48            2            3      0.059474124 -0.447305420  0.003988071     49            2            3     -0.219773040 -0.312902659 -0.239057883     51            2            3      0.438659431  0.364042111  0.393014172     52            2            3     -0.088560903 -0.490889275 -0.006041054     53            2            3     -0.122612591  0.074438944  0.103722836     54            2            3     -0.450586055 -0.304253061 -0.132365179     55            2            6     -0.710545197 -0.451329850 -0.764201786     56            2            3      0.330718447  0.335460128  0.429173481     57            2            3      0.442508023  0.297522144  0.407155726     60            2            3      0.060797815 -0.096516876 -0.012802977     61            2            3     -0.250757764 -0.113219864 -0.215345379     62            2            1      0.153654345 -0.089615287  0.118626045     65            2            3      0.042969508 -0.486999608 -0.080829636     66            3            3      0.158337022  0.208229002  0.241607154     67            3            3      0.220237408  0.397914524  0.262207709     69            3            3      0.200558577  0.244419633  0.301732113     71            3            3      0.690244689  0.772692418  0.625921098     72            3            3      0.189810070  0.377774321  0.293988340     73            3            3     -0.385724422 -0.262131032 -0.373159652     74            3            3     -0.124095769 -0.109816334 -0.127157915     75            3            1      0.173299879  0.453592671  0.325357383     76            3            3     -0.598215129 -0.643286651 -0.423824759     77            3            3     -0.420558406 -0.361763025 -0.465612116     78            3            3     -0.176788569 -0.305506924 -0.203730879     80            3            3     -0.114790731  0.262392918  0.061382073     81            3            3     -0.274904173 -0.342603918 -0.302761994     82            3            3     -0.146902101 -0.059558818 -0.120550957     84            3            3      0.038303792 -0.139833875  0.170005914     85            3            3     -0.220212221 -0.541399757 -0.555201764     87            3            3      0.255300386  0.179484246  0.421428096     88            3            6     -0.548823069 -0.405541620 -0.322935805         [[alternative HTML version deleted]] ______________________________________________ [hidden email] mailing list -- To UNSUBSCRIBE and more, see https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-helpPLEASE do read the posting guide http://www.R-project.org/posting-guide.htmland provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.
Open this post in threaded view
|

## Re: Perform GEE regression in R with multiple dependent variables

Open this post in threaded view
|